关于人工智能你必须了解的六件事

 

2018年被誉为人工智能的元年，正是在这一年才让一直被人们低估的人工智能展现出了他真正的魅力。

一 . 人工智能究竟有多强

 

 

据国外著名作家凯文凯利的推测，预计在十年后人工智能将会取代世界上百分之六十的人类工作，而这还不仅仅只是凯文凯利一家之言，这基本成为学界乃是商界普遍认知，就连号称硅谷钢铁侠的埃隆马斯克也为人工智能发展速度之快感到堪忧，并设立了专项监督委员会，而人工智能工业相比传统工业具备了太多人类无法达到的优点，例如超强的合作能力，高速的运算能力，迭代的速率都是当今生产所无法媲美的。

 

二 . 在人工智能大环境下未来社会格局会发生怎样的变化

 

 

滞销和产能过剩这两个词相信大家都不会陌生，当今社会正在从产品时代往客户时代转变，原本的热门行业也因为资金的快速涌入从而导致行业的产能过剩，但随着大数据时代和人工智能的算法的普及，这种情况也将会很快得以改善，在未来公司的决策将不再受制与高层的决策，而是全然由人工智能做出判断，原因也很简单，正如围棋国手在惜败给阿尔法狗时说的那句话一样“我得问问机器我到底输在了哪？

 

”人工智能明显相对于人类，他可以思考的更加全面，能够很轻而易举的看到人们往往容易忽略的盲区，换句话说，未来社会将会不会再有滞销，人工智能最终即使在完全不同的公司，因为互联互通的加持，市场的竞争规律将会发生翻天覆地的改变，换句话说就是，掌握人工智能的企业将会最大程度的避免资源过度投入所带来的资金耗散，而未掌握人工智能的企业就会像盲人摸象一样，哪怕这次对市场做出了正确的判断，也终有落败的一天。

 

三 . 人工智能的发展及学习靠的是什么？

 

 

是金钱？是技术？还是人才？不统统不是。

 

最主要的人工智能学习及发展靠的最重要的因素是时间。举一个最简单例子，在无人驾驶领域你认为做的最好的是哪家公司？是人才充沛的苹果？是财力雄厚的优步？

 

还是还是在业界大名鼎鼎的特斯拉？

 

答案是都不是，在无人驾驶领域做的最好的依然通过人工智能惊艳世界的谷歌，原因也很简单，早在2002年谷歌便以将全部精力投入到了人工智能的研发工作上了，正如在2002年谷歌的创始人拉里 佩奇在问及为什么研发搜索引擎时她的回答那样“我们做其实是AI（人工智能）”，当大家都以为特斯拉是该行业先驱的时候，谷歌却以比他们早走了二十年之久了。

 

所以说孩子现在学人工智能真的还太早吗？

 

或者说等人工智能普及了在学真的还来的及吗？答案是显而易见的，一方面人工智能会取代大部分的工作，在工作岗位锐减的情况下，谁真正掌握人工智能编程，谁便掌握了时代的未来，到那时候竞争也远比现在更加激烈。

 

四 . 人工智能究竟是什么？

 

 

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

 

人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。

 

可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴正如字面意思上那样，正如其名，人工智能的最终目的便是完成原本只有人工才能完成的复杂工作。

 

从最开始单纯的模仿人的行为，到近年来的可独立思考自我迭代，人工智能技术以及实用性方面都实现了突飞猛进的发展从纯机械化的生产线到独立思考，作画写作，随着人工智能技术的不断成熟所能应用的领域也逐渐丰富，人工智能已经成为这个时代最大的风口，也将成为未来科技发展的大趋势。

 

 

五 . 什么是Python

 

 

随着人工智能近年来的大幅发展Python在在社会中的地位也逐步上升，目前，国内Python的人才缺口巨大，人才市场上符合企业要求的Python工程师数量却远少于企业需求量，不管从十几二十人的小公司到诸如：网易 百度 腾讯等大公司，Python都是其项目开发的关键语言，且在市面上Python工程师的平均薪资甚至达到了20600，且相较于嵌入式 C语言而言，Python语言有着入门门槛低且实用性强等一系列优点。

 

Python之所以功能强大也正是因为其站在了巨人的肩膀上，它提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。且使用者可以根据需要，在Python灵活调用数据量庞大的库。

 

 

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六 . 如何辨别人工智能教育机构

 

与辨别人工智能公司相同，对于人工智能教育机构的甄别对于孩子能受到什么样的人工智能教育起到了绝对性的作用。对于人工智能教育而言，教育机构的教学经验和师资力量是最为的重要的；

 

教育机构的教学经验决定你的孩子能理解多少，而师资力量则决定您的孩子能学的多深，是只能做些仅仅能动的积木“机器人”，还是说真正可以掌握Python语言这个未来时代的顶尖技能，对于评价人工智能教育机构的师资力量我们不妨可以从这几点入手。

 

1. 该机构是否具备完备且可行的教育体系？

 

 

2. 该机构在人工智能以及智能机械方面是否取得过较为优异的成绩

 

 

3. 该机构在该行业是否具备一定的权威性或受到该行业权威机构的广泛认可

 

 

4. 该机构是否有着正对该行业较为丰富的教学经验

 

 

5. 是否与人工智能产业有着密切合作

 

 

6. 是否有着多年的人工智能教学经验

 

由于这行业是属于新兴行业，且人工智能不像传统教育，传统教育往往需要的更多是标准化的课件，而人工智能行业需要的确是不断迭代的教学库以及充分的经验积累，以及在人工智能时代所需具备的终身学习高速迭代的能力，在这人工智能大时代下，比起被动的让小孩融入以后社会会，不如从现在开始培养，让他可以真正站在时代的风口，抓住时代的机遇。