人工智能时代,女性力量如何改写AI未来!

时间:2024-3-20  来源:BataGo倍塔狗  访问数:15次
“女性力量”已经成为不容小觑的世界力量。即便是长期被男性主导的科技领域,女性也正在以自己独特的方式崭露头角。近日我们采访了倍塔狗的创始人谢凯年博士,借用他的视角,我们看到的是,女性力量在科技、科创领域是一个即将到来的大趋势。先说一个现象:谢博士在上海交通大学开设的科创方面的选修课,一直广受欢迎。这门科目叫《开源硬件与创客》,就是用人工智能的手法,利用开放源代码的手段,结合硬件做出一些能实际应用的作品。总归这门课,听起来就很“男性”。也因此,一直以来都是以男生选修为主。以往一个班三十几人,有时候会有两名女生,多的时候,四五名女生来选修。但今年,居然有11名来自不同专业的女生报名修这门课,占了近30%。针对这一变化,谢博还专门还查了查交大的男女比例,目前是6:4,也就意味着这一现象的出现与生源性别比例没什么关系。只有一种可能,就是越来越多的女性正在加入到STEM领域。

另一边,来倍塔狗学习科创的女孩儿们也是逐年增加。这一切,是不是也反映了整个世界的发展趋势?

女性或将跨越社会对性别的固有偏见,在STEM领域发挥更大的影响力及作用。

以下是谢博士的讲述——

丨王语华编辑丨倍塔狗人工智能
BY MOOC
01.AI教母”李飞飞这两年,AI的风头正强,华人女科学家李飞飞的名字,也被众人熟知。在美国被誉为“AI教母”的李飞飞,还是美国三院院士、斯坦福终身教授、谷歌首席科学家。
她最厉害的就是,创建了ImageNet 数据集,在训练AI系统方面发挥了关键作用。2009年,她主持创立的ImageNet系统公布,包含1500万张被分类的图片,可供全球科研团队评估自己的AI算法。这是一个巨大的可供图像/视觉训练的图片库。这个ImageNet系统是做什么的呢?这么说吧,大家都在研究AI,但如何评估,谁研究的更好呢?缺乏一个衡量的标准。那李飞飞就说,我来建一个标准吧。

怎么做呢,就从先收集100万张图片开始,然后给每一张图片打上若干标注。比如,这是猫,这是狗,这是犀牛等等。

标注后,还要分类,比如猫,它又属于动物,又是猫科动物之类的,把它放到正确的类目里,再用这些图片来训练AI。

当时是2009年,全世界的大学,都在研究如何训练AI,如何让电脑能够正确识别图片。那么挑战来了,如何给这100万张图片打标签呢?

她手头预算有限,比如只有十万美元。请问怎么做?怎么给这100万张图片打标签?

最笨的办法,就是一张一张弄,一个人干不完,多找几个人来干。下一步飞跃就是计算机的思维了,这也是计算机厉害的地方。

你想明白一个人怎么干,你就知道两个人怎么敢;想明白两个人怎么干了,这里边背后的逻辑就可以提炼出来,让计算机去用这个方法去做。

但是计算机也不认识图片,或者不认识这么多图片。怎么办?一个朴素的思想就是,计算机不会做的,再交给人做,计算机和人一块搭配着做。

再一个飞跃是,如何让2000个人搭配着一起做?

当然,要先解决哪里去找这2000人呢?

你附近找不到这么多愿意干这活儿的人,那么互联网上一定能找到。于是“共享开放”的思维就来了。

比如,你打10张图标签,可以得到1美分,互联网上总能找到这样的人来干这活儿。于是,开放就带来了全球的合作。很快,这100万照图片就给打完标签了。打完标签之后,里面一定有人会打错的,所以还要有个纠错方案。她就让同样一个图片是三个人来打标签,打的都一样的就是对的。

其实李飞飞的贡献在于,这些图片不但有标签,还有一套分类和数的逻辑方法来组织图片。每一张具体的图片所属的逻辑层次也一并有了。

这个项目完成后,下一个问题就是,如何让大家都知道有这个标准。

接下来,李飞飞又做了一个举动,把她研究的所有结果全部公开出来,免费开放。不仅如此,她还搞了一个比赛,就是让大家用这些图片来检测你的AI是否能超过人类的识别准确率?

大概用了六年的时间,AI识别的准确率就超过了人类。这个大赛,微软参加了,谷歌也参加了,每一年技术都有提高。这个项目对于“大数据和人工智能”领域的发展具有重要意义,也被视为一个重要的里程碑。

2012年,多伦多大学的一款神经网络算法的模型在ImageNet识别竞赛中成绩突出。这也开启了AI发展的新方向,如今流行的ChatGPT等人工智能就是从这类模型上发展而来的。

可以说,ImageNet为AI发展提供了土壤,也让李飞飞收获了“AI教母”的称号。她的研究成果不仅推动了 AI 技术的发展,也展现了女性在这一领域中的独特优势。

李飞飞的故事里,我们不难发现,在如今通过AI做基础生产力的时代,“女性优势”在AI的加持下大放异彩。
02.未来的李飞飞们
再来说一个我们身边的例子。我有一个学生,平时看起来她就是一个很乖的女孩子。但她的另一面却是一个痴迷于二次元和cosplay的中学生。她做了一个什么项目呢?叫智能化妆台。这个化妆台就是和Cosplay有关。应该是她们喜欢的卡通人物形象,每周还有线下聚会活动聚会,大家各种装扮,然后去拍照这些。她说自己有个痛点,化妆时,对照自己喜欢的二次元形象,总是化得不够像。

如果化妆时用摄像头拍摄出来,同时对比相应的二次元形象,用AI分析出来的数据和成像进行指导,比如颜色、色号、粗细、哪些地方还需要增补,并提供数据和提示,那问题不就解决了吗?

另外一个正在申请专利的8年级女生,她的专利是一个“智能换头鱼缸”。

她爷爷很喜欢养金鱼,也非常关心她,但她功课很忙,一周也和爷爷说不了几句话。爷爷很想念孙女,总是想问她这,问她那。于是,她就想了一个主意。

她把爷爷家的鱼缸里的鱼,换成她的脸的照片。这个是水中成像的。

当爷爷看鱼时,喂鱼时,那鱼就会和爷爷聊天,声音也是孙女的声音。和爷爷聊她最近干什么了,看什么书,玩什么,去哪里了,学习怎样等等。还能叠加很多场景,比如可以报天气预报什么的。

这些数据也很简单,就是把一些关键词输入进去,AI自动组织,形成一段可以正常交谈沟通的话。这样可以减少数据输入量,极大的提高沟通效率。

她已经做出来了,目前已经在申请专利中

这个孩子的数学,之前在班上没有太出色,现在的成绩一直都是前五名,最近已经是第一名了。所以说逻辑思维的建立,以及视野的拓展,对她的学科成绩也有潜移默化的助力的。

类似的学员故事还有很多,我们之前还有一些文章里专门提到过,可以点击链接查看。

相关文章链接:

【谢博专访】丨穿越行业周期,如何为孩子选择职业新赛道

【谢博专访3】:喜欢看《盗墓笔记》的初三女生如何变身成科创女学霸?

【谢博士专访】:能读懂,谷爱凌滑雪成功后的那个“Yes”的父母,你就Get到谷式教育的精髓了!

03.总结
其实,男性和女性有各自的特点和优势,比如女生倾向于合作,而男生倾向于竞争。女生倾向于在规则之下有效合作,男生则倾向于打破规则竞争。但生产力发展到如今,女性的细腻思维、想象力和直觉,甚至分享合作、善于协作的社会性等优势又暗合了创新性社会的发展方向。尤其在以AI为核心的发展基础之上,拥有直觉和创新能力还有强社会联系又会熟练使用AI工具的人一定会在这个社会中更有竞争力。从这个角度来看,AI或人工智能越来越发展之后,性别不再成为限制一个人发展的因素,而是一个人能够多大程度解放自己的束缚。正如李飞飞对想进入人工智能领域的人们说的那样:无论你来自哪里,有什么背景,如果你对此充满热情,你都可以在人工智能中占有一席之地

最后倍塔狗人工智能在这里祝福38女神节的所有女生,节日快乐!不被年龄定义,追求勇敢自由!

如果您想要了解更多我们的课程可以扫描下方二维码添加顾问老师微信详细沟通
如果您想要了解更多的科创比赛详情也可以扫描下方二维码关注我们官方微信公众号!
上一篇: 下一篇:



  • 波浪
  • 波浪
  • 波浪
  • 波浪